Emplois Machine Learning (Casablanca)

Rejoignez notre équipe en tant qu'AI Engineer pour développer des applications innovantes basées sur le machine learning et les modèles de langage. Vous concevrez des assistants IA, des systèmes RAG et des automatisations intelligentes. Vos missions incluront la préparation des données, l'intégration d'API, l'évaluation et le déploiement de modèles. Nous recherchons un profil expérimenté en Python, avec des connaissances en PyTorch/TensorFlow, LLM et Docker. Offre de CDI en hybride à Casablanca avec horaires flexibles, budget formation et perspectives d'évolution.

Vos Responsabilités

• Développer des applications utilisant des modèles de machine learning et des modèles de langage.
• Concevoir des assistants IA, systèmes RAG et automatisations intelligentes.
• Préparer, nettoyer et analyser les données nécessaires aux modèles.
• Intégrer des API de modèles d’IA dans les produits de l’entreprise.
• Évaluer la qualité, la précision, le coût et la sécurité des solutions.
• Déployer et surveiller les modèles en production.
• Documenter les choix techniques et partager les bonnes pratiques avec l’équipe.
• Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des produits.

Exigences

• Formation en informatique, intelligence artificielle, data science ou expérience équivalente.
• Bonne maîtrise de Python et des API REST.
• Expérience avec PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.
• Connaissance des LLM, du prompt engineering, des embeddings et des architectures RAG.
• Expérience avec Git, Docker et au moins une plateforme cloud.
• Capacité à tester et évaluer objectivement les résultats d’un système d’IA.
• Compréhension des enjeux de confidentialité, de sécurité et d’utilisation responsable de l’IA.
• Bonnes capacités de communication, d’analyse et de résolution de problèmes.
• Maîtrise professionnelle du français ou de l’anglais.

Avantages

• Organisation hybride et horaires flexibles.
• Projets concrets utilisant les technologies récentes d’intelligence artificielle.
• Budget de formation et accès à des ressources techniques.
• Environnement collaboratif avec autonomie et responsabilités.
• Possibilités d’évolution professionnelle.
• Rémunération adaptée à l’expérience et aux compétences.

Informations complémentaires

• Secteur : Technologies de l’information
• Fonction : Ingénierie
• Type d’emploi : Temps plein
• Expérience : Niveau intermédiaire
• Formation : Licence ou Master
• Mots-clés : Python, artificial intelligence, machine learning, generative AI, LLM, RAG, PyTorch, Docker, MLOps